Typy vzoriek v štatistike

študenti robia test v laviciach v triede

Caiaimage/Paul Bradbury





V štatistike existujú dve vetvy, deskriptívna a inferenčná štatistika. Z týchto dvoch hlavných odvetví sa štatistický výber týka predovšetkým inferenčnej štatistiky . Základnou myšlienkou tohto typu štatistiky je začať s a štatistická vzorka . Keď máme túto vzorku, pokúsime sa povedať niečo o populácii. Veľmi rýchlo si uvedomíme dôležitosť našej metódy odberu vzoriek.

V štatistike existuje množstvo rôznych typov vzoriek. Každá z týchto vzoriek je pomenovaná podľa toho, ako sa jej členovia získavajú z populácie. Je dôležité vedieť rozlišovať medzi týmito rôznymi typmi vzoriek. Nižšie je uvedený zoznam so stručným popisom niektorých najbežnejších štatistických vzoriek.



Zoznam typov vzoriek

  • Náhodná vzorka – Tu je rovnako pravdepodobné, že každý člen populácie bude členom vzorky. Členovia sa vyberajú náhodným spôsobom.
  • Jednoduchá náhodná vzorka – Tento typ vzorky sa dá ľahko zameniť s náhodnou vzorkou, pretože rozdiely medzi nimi sú dosť jemné. V tomto type vzorky sa náhodne získajú jednotlivci, takže je rovnako pravdepodobné, že bude vybraný každý jednotlivec. Je tiež potrebné, aby každá skupina n jednotlivcov je rovnako pravdepodobné, že budú vybraní.
  • Vzorka dobrovoľnej odpovede – Tu subjekty z populácie určujú, či budú členmi vzorky alebo nie. Tento typ vzorky nie je spoľahlivý pri vykonávaní zmysluplnej štatistickej práce.
  • Vzorka pohodlia - Toto typ vzorky sa vyznačuje výberom ľahko získaných členov z populácie. Opäť, toto je zvyčajne nestojí za štýl pre techniku ​​odberu vzoriek.
  • Systematická vzorka - Systematická vzorka sa vyberá na základe usporiadaného systému.
  • Vzorka klastra – Zhluková vzorka zahŕňa použitie jednoduchej náhodnej vzorky evidentných skupín, ktoré populácia obsahuje.
  • Stratifikovaná vzorka - Stratifikovaná vzorka je výsledkom, keď je populácia rozdelená na aspoň dve neprekrývajúce sa podskupiny.

Je dôležité poznať rozdiely medzi rôznymi typmi vzoriek. Napríklad a jednoduchá náhodná vzorka a systematická náhodná vzorka sa môžu navzájom značne líšiť. Niektoré z týchto vzoriek sú v štatistike užitočnejšie ako iné. Vzorka vhodnosti a vzorka dobrovoľnej odpovede sa dajú ľahko vykonať, ale tieto typy vzoriek nie sú náhodné, aby sa znížilo alebo eliminovalo skreslenie. Tieto typy vzoriek sú zvyčajne obľúbené na webových stránkach pre prieskumy verejnej mienky.

Je tiež dobré mať pracovné znalosti o všetkých týchto druhoch vzoriek. Niektoré situácie si vyžadujú niečo iné ako a jednoduchá náhodná vzorka . Musíme byť pripravení rozpoznať tieto situácie a vedieť, čo je možné použiť.



Prevzorkovanie

Je tiež dobré vedieť, kedy prevzorkujeme. To znamená, že sme odber vzoriek s náhradou a ten istý jednotlivec môže do našej vzorky prispieť viackrát. Niektoré pokročilé techniky, ako napríklad bootstrapping, vyžadujú vykonanie prevzorkovania.