Pochopenie stratifikovaných vzoriek a ako ich vyrobiť

Ben Miners/Getty Images

Stratifikovaná vzorka je taká, ktorá zabezpečuje, že podskupiny (vrstvy) danej populácie sú primerane zastúpené v rámci celku. vzorová populácia výskumnej štúdie. Napríklad je možné rozdeliť vzorku dospelých do podskupín podľa veku, napríklad 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 a 60 a viac. Na stratifikáciu tejto vzorky by potom výskumník náhodne vybral proporcionálne množstvo ľudí z každej vekovej skupiny. Ide o účinnú techniku ​​odberu vzoriek na štúdium toho, ako sa môže trend alebo problém líšiť v rámci podskupín.

Dôležité je, že vrstvy použité v tejto technike sa nesmú prekrývať, pretože ak by sa tak stalo, niektorí jedinci by mali väčšiu šancu byť vybraní ako ostatní. To by vytvorilo skreslenú vzorku, ktorá by skresľovala výskum a vykresľovala výsledky neplatný .

Niektoré z najbežnejších vrstiev používaných v stratifikovanom náhodnom výbere zahŕňajú vek, pohlavie, náboženstvo, rasu, dosiahnuté vzdelanie, socioekonomický status a národnosť.

Kedy použiť stratifikovaný odber vzoriek

Existuje mnoho situácií, v ktorých by výskumníci zvolili stratifikovaný náhodný výber pred inými typmi vzorkovania. Po prvé, používa sa, keď chce výskumník skúmaťpodskupinyv rámci populácie. Výskumníci tiež používajú túto techniku, keď chcú pozorovať vzťahy medzi dvoma alebo viacerými podskupinami, alebo keď chcú preskúmať zriedkavé extrémy populácie. Pri tomto type odberu vzoriek má výskumník zaručené, že subjekty z každej podskupiny budú zahrnuté do konečnej vzorky, hoci je to jednoduché náhodné vzorkovanie nezabezpečuje, že podskupiny sú vo vzorke zastúpené rovnomerne alebo proporcionálne.

Proporcionálna stratifikovaná náhodná vzorka

Pri proporcionálnom stratifikovanom náhodnom výbere je veľkosť každej vrstvy úmerná veľkosti populácie vrstiev, keď sa skúma v rámci celej populácie. To znamená, že každá vrstva má rovnakú vzorkovaciu frakciu.

Povedzme napríklad, že máte štyri vrstvy s veľkosťou populácie 200, 400, 600 a 800. Ak vyberiete podiel vzorky ½, znamená to, že musíte náhodne vybrať 100, 200, 300 a 400 subjektov z každej vrstvy. . Pre každú vrstvu sa používa rovnaký podiel vzorky bez ohľadu na rozdiely vo veľkosti populácie vrstiev.

Neúmerná stratifikovaná náhodná vzorka

Pri disproporčnom stratifikovanom náhodnom výbere vzorky nemajú rôzne vrstvy rovnaké vzorkovacie frakcie. Napríklad, ak vaše štyri vrstvy obsahujú 200, 400, 600 a 800 ľudí, môžete sa rozhodnúť, že pre každú vrstvu budete mať rôzne vzorkovacie frakcie. Možno, že prvá vrstva s 200 ľuďmi má vzorkovací podiel ½, výsledkom čoho je 100 ľudí vybraných do vzorky, zatiaľ čo posledná vrstva s 800 ľuďmi má vzorkovací podiel ¼, čo vedie k 200 vybraným ľuďom do vzorky.

Presnosť použitia neproporcionálneho stratifikovaného náhodného vzorkovania je vysoko závislá od výberových frakcií, ktoré si výskumník vybral a použil. Tu musí byť výskumník veľmi opatrný a presne vedieť, čo robí. Chyby pri výbere a používaní vzorkovacích frakcií môžu viesť k nadmernej alebo nedostatočnej reprezentácii vrstvy, čo vedie k skresleným výsledkom.

Výhody stratifikovaného odberu vzoriek

Použitím stratifikovanej vzorky sa vždy dosiahne väčšia presnosť ako pri jednoduchej náhodnej vzorke za predpokladu, že vrstvy boli vybrané tak, aby si členovia tej istej vrstvy boli čo najviac podobní z hľadiska charakteristika záujmu . Čím väčšie sú rozdiely medzi vrstvami, tým väčší je zisk v presnosti.

Administratívne je často vhodnejšie stratifikovať vzorku ako vybrať jednoduchú náhodnú vzorku. Napríklad anketári môžu byť vyškolení v tom, ako najlepšie zaobchádzať s jednou konkrétnou vekovou alebo etnickou skupinou, zatiaľ čo iní sú vyškolení v tom, ako najlepšie zaobchádzať s inou vekovou alebo etnickou skupinou. Týmto spôsobom sa anketári môžu sústrediť a zdokonaliť malý súbor zručností a je to pre výskumníka menej časovo náročné a nákladné.

Stratifikovaná vzorka môže byť tiež menšia ako jednoduché náhodné vzorky, čo môže výskumníkom ušetriť veľa času, peňazí a úsilia. Je to preto, že tento typ techniky odberu vzoriek má v porovnaní s jednoduchým náhodným výberom vysokú štatistickú presnosť.

Konečnou výhodou je, že stratifikovaná vzorka zaručuje lepšie pokrytie populácie. Výskumník má kontrolu nad podskupinami, ktoré sú zahrnuté vo vzorke, zatiaľ čo jednoduchý náhodný výber nezaručuje, že do konečnej vzorky bude zahrnutý akýkoľvek typ osoby.

Nevýhody stratifikovaného odberu vzoriek

Jednou z hlavných nevýhod stratifikovaného vzorkovania je, že môže byť ťažké identifikovať vhodné vrstvy pre štúdiu. Druhou nevýhodou je, že v porovnaní s jednoduchým náhodným výberom je zložitejšie organizovať a analyzovať výsledky.

Aktualizované používateľomNicki Lisa Cole, Ph.D.