Pohodlná definícia vzorky a príklady v štatistike

Spencer Platt/Getty Images Novinky/Getty Images

Proces z štatistický odber vzoriek zahŕňa výber kolekcie jednotlivcov z a populácia . Spôsob, akým tento výber robíme, je veľmi dôležitý. Spôsob, akým vyberáme našu vzorku, určuje typ vzorky, ktorú máme. Medzi širokú škálu typy štatistických vzoriek , najjednoduchší typ vzorky na vytvorenie sa nazýva pohodlná vzorka.

Definícia vzoriek pre pohodlie

A vzorka pohodlia sa tvorí, keď vyberáme prvky z populácie na základe toho, aké prvky sa dajú ľahko získať. Niekedy sa vzorka vhodnosti nazýva chytená vzorka, pretože v podstate získavame členov z populácie pre našu vzorku. Toto je typ techniky vzorkovania, ktorý sa nespolieha na náhodný proces, ako vidíme v a jednoduchá náhodná vzorka na vytvorenie vzorky.

Príklady praktických vzoriek

Na ilustráciu myšlienky praktickej vzorky si predstavíme niekoľko príkladov. Urobiť to naozaj nie je veľmi ťažké. Len pomyslite na najjednoduchší spôsob, ako nájsť zástupcov pre konkrétnu populáciu. Existuje vysoká pravdepodobnosť, že sme vytvorili vzorku pre pohodlie.

• Aby sme určili podiel zelených M&M vyrobených továrňou, spočítame počet zelených M&M v našich rukách, ktoré sme vybrali z balenia.
• Ak chcete nájsť priemerný výšku všetkých žiakov tretieho ročníka v školskom obvode, meriame prvých päť žiakov, ktorých rodičia ráno vyhodia.
• Aby sme poznali priemernú hodnotu domov v našom meste, spriemerujeme hodnotu nášho domu s domovmi našich susedov.
• Niekto chce určiť, ktorý kandidát pravdepodobne zvíťazí v nadchádzajúcich voľbách, a tak sa pýta všetkých v okruhu svojich priateľov, koho chcú voliť.
• Študent pracuje na prieskume postojov študentov k správcom vysokej školy, a tak sa rozpráva so svojím spolubývajúcim a ďalšími ľuďmi na poschodí svojej rezidencie.

Problémy so vzorkami pre pohodlie

Ako naznačuje ich názov, praktické vzorky sa určite dajú ľahko získať. Pri výbere členov populácie do vzorky podľa potreby nie je prakticky žiadny problém. Za túto nedostatočnú námahu sa však platí cena: vzorky z pohodlnosti sú v štatistikách prakticky bezcenné.

Dôvod, prečo nemožno použiť vzorku podľa potreby pre aplikácie v štatistike, je ten, že nemáme istotu, že je reprezentatívna pre populáciu, z ktorej bola vybraná. Ak všetci naši priatelia zdieľajú rovnaké politické sklony, potom otázka, koho chcú vo voľbách voliť, nám nehovorí nič o tom, ako by ľudia v celej krajine volili.

Okrem toho, ak sa zamyslíme nad dôvodom náhodného odberu vzoriek, mali by sme vidieť ďalší dôvod, prečo nie sú vhodné vzorky také dobré ako iné vzory vzorkovania. Keďže nemáme náhodný postup na výber jednotlivcov v našej vzorke, hoci naša vzorka bude pravdepodobne skreslená. Náhodne vybraná vzorka urobí lepšiu prácu pri obmedzení zaujatosti.