Úvod do sociologickej štatistiky
Monty Rakusen/Getty Images
Sociologický výskum môže mať tri odlišné ciele: popis, vysvetlenie a predikcia. Opis je vždy dôležitou súčasťou výskumu, ale väčšina sociológov sa pokúša vysvetliť a predpovedať, čo pozorujú. Tri výskumné metódy, ktoré sociológovia najčastejšie používajú, sú pozorovacie techniky, prieskumy a experimenty. V každom prípade ide o meranie, ktoré poskytuje súbor čísel, ktoré sú zisteniami alebo údajmi získanými výskumnou štúdiou. Sociológovia a iní vedci sumarizujú údaje, nachádzajú vzťahy medzi súbormi údajov a určujú, či experimentálne manipulácie ovplyvnili niektorú premennú, ktorá nás zaujíma.
Slovo štatistiky má dva významy:
- Oblasť, ktorá aplikuje matematické techniky na organizáciu, sumarizáciu a interpretáciu údajov.
- Samotné skutočné matematické techniky. Znalosť štatistiky má mnoho praktických výhod.
Dokonca aj základné znalosti štatistiky vám umožnia lepšie vyhodnotiť štatistické tvrdenia reportérov, predpovedí počasia, televíznych inzerentov, politických kandidátov, vládnych úradníkov a iných osôb, ktoré môžu použiť štatistiky v informáciách alebo argumentoch, ktoré prezentujú.
Zastupovanie údajov
Údaje sú často reprezentované v frekvenčných distribúciách, ktoré označujú frekvenciu každého skóre v súbore skóre. Sociológovia tiež používajú grafov reprezentovať dáta. Patria sem koláčové grafy, frekvencia histogramy a čiarové grafy. Čiarové grafy sú dôležité pri reprezentácii výsledkov experimentov, pretože sa používajú na ilustráciu vzťahu medzi nezávislými a závislými premennými.
Deskriptívna štatistika
Deskriptívna štatistika sumarizovať a organizovať výskumné údaje. Miery centrálnej tendencie predstavujú typické skóre v súbore skóre. Režim je najčastejšie sa vyskytujúce skóre, medián je stredné skóre a priemer je aritmetický priemer súboru skóre. Miery variability predstavujú stupeň rozptylu skóre. Rozsah je rozdiel medzi najvyšším a najnižším skóre. The rozptyl je priemer druhej mocniny odchýlok od priemeru súboru skóre a štandardná odchýlka je druhá odmocnina rozptylu.
Mnoho druhov meraní pripadá na normálnu alebo zvonovitú krivku. Určité percento skóre spadá pod každý bod na osi x normálna krivka . Percentily identifikujú percento skóre, ktoré je nižšie ako konkrétne skóre.
Korelačná štatistika
Korelačné štatistiky posúdiť vzťah medzi dvoma alebo viacerými súbormi skóre. Akoreláciamôže byť kladná alebo záporná a môže sa pohybovať od 0,00 do plus alebo mínus 1,00. Existencia korelácie nevyhnutne neznamená, že jedna z korelovaných premenných spôsobuje zmeny v druhej. Túto možnosť nevylučuje ani existencia korelácie. Korelácie sú bežne graficky znázornené na bodových grafoch. Snáď najbežnejšou korelačnou technikou je Pearsonova korelácia produktu a momentu. Umocníte Pearsonovu koreláciu produktu a momentu, aby ste získali koeficient determinácie, ktorý bude indikovať množstvo rozptylu v jednej premennej, ktoré zodpovedá inej premennej.
Inferenčná štatistika
Inferenčné štatistiky umožňujú sociálnym výskumníkom určiť, či ich zistenia možno zovšeobecniť z ich vzoriek na populácie, ktoré reprezentujú. Zvážte jednoduché vyšetrenie, v ktorom sa experimentálna skupina, ktorá je vystavená určitému stavu, porovnáva s kontrolnou skupinou, ktorá nie je vystavená. Aby bol rozdiel medzi priemermi týchto dvoch skupín štatisticky významný, rozdiel musí mať nízku pravdepodobnosť (zvyčajne menej ako 5 percent), že sa vyskytne normálnou náhodnou variáciou.
Zdroje:
- McGraw Hill. (2001). Štatistika Primer pre sociológiu. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm