Čo je histogram?

C.K.Taylor

Histogram je typ grafu, ktorý má široké uplatnenie v štatistike. Histogramy poskytujú vizuálnu interpretáciu

Histogramy vs. stĺpcové grafy

Histogramy vyzerajú na prvý pohľad veľmi podobne ako stĺpcové grafy. Oba grafy využívajú na znázornenie údajov zvislé čiary. Výška tyče zodpovedá relatívna frekvencia množstva dát v triede. Čím vyššia je lišta, tým vyššia je frekvencia údajov. Čím nižšia je lišta, tým nižšia je frekvencia údajov. Ale vzhľad môže klamať. Tu sa podobnosť medzi týmito dvoma druhmi grafov končí.

Dôvod, prečo sú tieto druhy grafov odlišné, súvisí s úroveň merania údajov . Na jednej strane sa stĺpcové grafy používajú pre údaje na nominálnej úrovni merania. Stĺpcové grafy merajú frekvenciu kategorických údajov a triedy pre stĺpcový graf sú tieto kategórie. Na druhej strane sa histogramy používajú pre údaje, ktoré sú aspoň na úrovni ordinálna úroveň merania. Triedy pre histogram sú rozsahy hodnôt.

Ďalší kľúčový rozdiel medzi stĺpcovými grafmi a histogramami súvisí s usporiadaním stĺpcov. V stĺpcovom grafe je bežnou praxou preusporiadať stĺpce v poradí klesajúcej výšky. Stĺpce v histograme však nemožno zmeniť. Musia byť zobrazené v poradí, v akom sa triedy vyskytujú.

Príklad histogramu

Vyššie uvedený diagram nám ukazuje histogram. Predpokladajme, že sa hodia štyri mince a výsledky sa zaznamenajú. Použitie vhodného binomická distribučná tabuľka alebo jednoduché výpočty s binomickým vzorcom ukazujú pravdepodobnosť, že sa nezobrazujú žiadne hlavy, je 1/16, pravdepodobnosť, že sa zobrazuje jedna hlava, je 4/16. Pravdepodobnosť dvoch hláv je 6/16. Pravdepodobnosť troch hláv je 4/16. Pravdepodobnosť štyroch hláv je 1/16.

Konštruujeme celkom päť tried, každú so šírkou jedna. Tieto triedy zodpovedajú možnému počtu hláv: nula, jedna, dve, tri alebo štyri. Nad každou triedou nakreslíme zvislú čiaru alebo obdĺžnik. Výšky týchto prútov zodpovedajú pravdepodobnostiam uvedeným pre náš pravdepodobnostný experiment hodu štyroch mincí a počítania hláv.

Histogramy a pravdepodobnosti

Vyššie uvedený príklad nielen demonštruje konštrukciu histogramu, ale to aj ukazuje diskrétne rozdelenia pravdepodobnosti možno znázorniť pomocou histogramu. Diskrétne rozdelenie pravdepodobnosti môže byť skutočne reprezentované histogramom.

Aby sme vytvorili histogram, ktorý predstavuje rozdelenie pravdepodobnosti, začneme výberom tried. Toto by mali byť výsledky pravdepodobnostného experimentu. Šírka každej z týchto tried by mala byť jedna jednotka. Výšky stĺpcov histogramu predstavujú pravdepodobnosť pre každý z výsledkov. Pri takto zostavenom histograme sú plochy stĺpcov tiež pravdepodobnosti.

Keďže tento druh histogramu nám dáva pravdepodobnosti, podlieha niekoľkým podmienkam. Jednou z podmienok je, že pre mierku, ktorá nám dáva výšku daného stĺpca histogramu, možno použiť iba nezáporné čísla. Druhou podmienkou je, že keďže sa pravdepodobnosť rovná ploche, súčet všetkých plôch stĺpcov musí byť spolu jedna, čo zodpovedá 100 %.

Histogramy a iné aplikácie

Stĺpce v histograme nemusia byť pravdepodobnosťou. Histogramy sú užitočné v iných oblastiach, ako je pravdepodobnosť. Kedykoľvek chceme porovnať frekvenciu výskytu kvantitatívnych údajov, môžeme použiť histogram na zobrazenie nášho súboru údajov.