Čo je rozsah v štatistike?
Rozdiel medzi maximálnou a minimálnou hodnotou súboru údajov
Fanatic Studio / Getty images
V štatistike a matematike je rozsah rozdielom medzi maximálnymi a minimálnymi hodnotami súboru údajov a slúži ako jedna z dvoch dôležitých vlastností súboru údajov. Vzorec pre rozsah je maximálna hodnota mínus minimálna hodnota v množine údajov, čo poskytuje štatistikom lepšie pochopenie toho, ako rôznorodá je množina údajov.
Dve dôležité funkcie súboru údajov zahŕňajú centrum údajov a šírenie údajov, pričom stred môže byť merané viacerými spôsobmi : najobľúbenejšie z nich sú stredné, medián , režim a stredný rozsah, ale podobným spôsobom existujú rôzne spôsoby výpočtu rozloženia množiny údajov a najjednoduchšia a najhrubšia miera rozpätia sa nazýva rozsah.
Výpočet rozsahu je veľmi jednoduchý. Všetko, čo musíme urobiť, je nájsť rozdiel medzi najväčšou hodnotou údajov v našom súbore a najmenšou hodnotou údajov. Stručne povedané, máme nasledujúci vzorec: Rozsah = maximálna hodnota – minimálna hodnota. Napríklad množina údajov 4,6,10, 15, 18 má maximum 18, minimum 4 a rozsah 18-4 = 14 .
Obmedzenia rozsahu
Rozsah je veľmi hrubým meraním šírenia údajov, pretože je mimoriadne citlivý na odľahlé hodnoty, a v dôsledku toho existujú určité obmedzenia užitočnosti skutočného rozsahu súboru údajov pre štatistikov, pretože jedna hodnota údajov môže výrazne ovplyvniť hodnotu rozsahu.
Uvažujme napríklad množinu údajov 1, 2, 3, 4, 6, 7, 7, 8. Maximálna hodnota je 8, minimum je 1 a rozsah je 7. Potom zvážte rovnakú množinu údajov, len s vrátane hodnoty 100. Rozsah sa teraz stáva 100-1 = 99 pričom pridanie jedného dátového bodu navyše výrazne ovplyvnilo hodnotu rozsahu. Štandardná odchýlka je ďalšou mierou rozptylu, ktorá je menej náchylná na odľahlé hodnoty, ale nevýhodou je, že výpočet smerodajnej odchýlky je oveľa zložitejšia.
Rozsah nám tiež nehovorí nič o interných vlastnostiach nášho súboru údajov. Napríklad uvažujeme množinu údajov 1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 10, kde rozsah pre túto množinu údajov je 10-1 = 9 . Ak to potom porovnáme so súborom údajov 1, 1, 1, 2, 9, 9, 9, 10. Tu je rozsah opäť deväť, avšak pre tento druhý súbor a na rozdiel od prvého súboru sú údaje je zoskupený okolo minima a maxima. Na odhalenie niektorých z tejto vnútornej štruktúry by bolo potrebné použiť iné štatistiky, ako napríklad prvý a tretí kvartil.
Aplikácie Range
Rozsah je dobrý spôsob, ako získať veľmi základné informácie o tom, ako v skutočnosti sú rozložené čísla v súbore údajov, pretože je ľahké ho vypočítať, pretože vyžaduje iba základnú aritmetickú operáciu, ale existuje aj niekoľko ďalších aplikácií rozsahu súbor údajov v štatistike.
Rozsah možno použiť aj na odhad ďalšej miery rozptylu, štandardnej odchýlky. Namiesto toho, aby sme prešli pomerne komplikovaným vzorcom na nájdenie štandardnej odchýlky, môžeme namiesto toho použiť to, čo sa nazýva pravidlo rozsahu . Rozsah je pri tomto výpočte základný.
Rozsah sa vyskytuje aj v a boxplot , alebo krabica a fúzy plot. Maximálne a minimálne hodnoty sú zobrazené v grafe na konci fúzov grafu a celková dĺžka fúzov a rámčeka sa rovná rozsahu.